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            數字化制造帶來重大變革 大數據將成發展新動能2017-10-16 09:47:34
            以“工業4.0”概念為代表的數字化制造,將是制造業的重要話題,甚至是一場新的工業革命,而大數據是工業4.0時代的一個重要特征。大數據為企業帶來的不僅是更高的盈利能力、各大的競爭壓力,還有對新角色的需求。

            近年來,包括新型顯示技術、互聯網+、機器人及智能裝備、新材料、等戰略性新興產業蓬勃發展,帶動著傳統產業轉型升級,已成為經濟發展的新增長點。

                隨著新一代信息技術的發展,回歸制造業成為了近年來世界經濟的重要議題。包括美國、德國等在內的超級大國都在推進制造業改革,以“工業4.0”概念為代表的數字化制造,將是制造業的重要話題,甚至是一場新的工業革命。

                在這場剛剛興起的工業革命中,盡管美國、德國在智能制造發展路徑上的選擇有所不同,但是他們都不會忽略大數據這個領域的發展??梢哉f,大數據是工業4.0時代的一個重要特征。

                從一般意義上講,普遍認可大數據具有以下四個特征:數據的規模非常大、數據的采集非常頻繁、數據具有多樣性、數據是真實的。而在工業4.0時代,大數據還有另外兩個特征:第一是通過大數據分析使以往不可見的重要因素和信息變得可見;第二通過大數據分析得到的信息應該被轉換成價值。

            而能夠推動制造業轉型升級的功能主要有兩個:一個是生產智能化,提升制造企業生產效率,降低損耗;另一個是供應鏈金融,幫助企業擴大生產規模,解決資金難題,突破發展瓶頸。

                在此背景下,傳統企業要維持競爭力,需要實現需求與供應之間的信息對稱化,增加生產的靈活性、精準性。制造業大數據最重要的作用之一是反映市場需求,幫助制造企業快速了解價格指數變化、競品銷售情況等數據,及時調整生產計劃,有助解決市場信息不對稱的局面,推動供給側改革。

                大數據將為企業帶來更高的盈利能力。傳統制造業受到原材料成本和生產限制等因素的限制,而大數據的降臨,讓每個生產環節得更多的收益,極大的較少了成本,企業主能夠利用這些機會,賺取更多的收入。

                同時,大數據與制造業的融合,還對新角色提出需求。精益的數據應用程序對外部人員或不熟悉數據分析的人員來說具有極大的挑戰性。新技術令人印象深刻,但他們要求有足夠知識和經驗的人來實施和管理它們。因此,制造商需要專業的人或者公司來協助完成這些變化。

                當然,隨著市場的日益擴大,企業競爭壓力也會隨之上升,不過這對于整個行業發展而言,并不是壞事。隨著制造商采用大數據戰略,競爭對手感受到采取類似甚至更好的方法的壓力。越來越多的競爭迫使越來越多的傳統制造商升級內部系統,因此未來的技術發展將會越來越活躍。

            值得一提的是,在發展過程中,B2B電商將成為推進大數據應用深化的一大重要力量。如今傳統產業正在向智能化升級,信息技術與制造業的深度融合,為制造模式、生產方式帶來深刻的變革,B2B電商正是信息技術與制造業融合的產物,不僅提供企業與企業間的在線交易服務,過程中積累的海量數據,更為生產智能化和供應鏈金融的形成提供基礎。

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